Chaque compétence évalue un axe que les modèles peinent à reproduire. Les scores des candidats sont confrontés aux dernières versions des modèles publics, sur les mêmes épreuves.
Un CV ne dit pas si quelqu’un sait inférer une règle avec trois exemples, garder son sang-froid quand l’environnement change de règles, ou lire l’émotion vraie derrière un message poli. Ce sont précisément les terrains où les modèles d’IA actuels trébuchent — et donc ceux où un humain fait encore la différence. Nos épreuves mesurent ces compétences directement, par la mise en situation, pas par un questionnaire déclaratif.
6 compétences disponibles · 6 épreuves en catalogue
Test de logique où il faut inférer une règle avec peu d'exemples. Testez votre capacité à abstraire des règles complexes.
Face à un dilemme émotionnel, choisir la réaction la plus juste — là où il n'y a pas de bonne réponse évidente.
Identifier l'émotion réellement ressentie et sa vraie cause, au-delà du signal de surface.
A quel point êtes vous confiants dans vos réponses ?
Le candidat négocie 5 achats successifs face à un LLM vendeur. Il doit capturer un maximum de marge en restant sous son budget.
Chaque compétence est un exercice concret : inférer une règle cachée, négocier cinq achats face à un modèle vendeur, choisir la réaction juste dans un dilemme sans bonne réponse évidente. On observe ce que le candidat fait, pas ce qu’il déclare savoir faire.
Chaque épreuve est calibrée sur un panel de profils réels. Un score brut ne dit rien seul ; situé face à ce panel, il devient lisible — « meilleur que X % des candidats sur cette compétence » plutôt qu’une note hors-sol.
Les mêmes épreuves sont passées par les dernières versions des modèles publics. Le candidat voit donc où il se situe, et surtout là où l’humain garde l’avantage sur la machine — ce qui est tout l’intérêt de recruter ces compétences.
L’automatisation absorbe les tâches répétitives et codifiables. Ce qui prend de la valeur, ce sont les compétences que les modèles reproduisent mal : abstraction à partir de peu d’exemples, adaptation quand les règles bougent, jugement émotionnel fin, intuition calibrée sous incertitude. Évaluer ces axes, c’est recruter sur ce qui restera distinctement humain demain.